2026年5月15日，谷歌官方发布了文章《Optimizing your website for generative AI features on Google Search》，针对目前很多SEO、GEO从业者遇到的问题都给出了解答。这篇文章我会从谷歌官方指导的文章出发，一步步拆分谷歌的观点并结合我的工作和研究结果，给到更适合国内环境的建议。

一、SEO还有用吗？

谷歌：SEO在AI时代仍然非常有用！AI 功能（如 AI Overviews）完全根植于谷歌的核心排名系统，并通过以下技术提取网页：

• RAG（检索增强生成）：依靠核心搜索系统抓取最新、相关的网页，生成带链接的 AI 回答。
• 查询扇出：AI 会自动衍生相关联的扩展问题以获取补充信息。

目前各类AI产品都支持联网功能，AI搜索也会结合输入内容进行扩展问题的查询（如图）。文章的可被抓取+内容覆盖这个SEO基础工作，在GEO时代仍然非常有用。

另外，国内AI产品很少检索独立网站，所以GEO运营应该将焦点放到内容的覆盖广泛度和深度上。内容覆盖广泛度：建议从SEO的选词策略出发，选取高流量关键词，结合语义合并为多个合理的用户问题，并尝试制作对应内容。内容深度：建议针对重点的问题，进行多个角度的，持续的内容撰写和发布，保证重点的问题可以获得持续的曝光。

（结合这个思路自建的GEO关键词推荐系统截图）

二、内容制作策略 哪些保持，哪些要避免

谷歌：创造有价值、非同质化（Non-commodity）的内容

• 提供独特观点： 拒绝同质化、拒绝单纯复制网络已有内容。
• 专家/第一手经验： 分享超越核心常识的深度独特见解。
• 结构清晰： 善用段落、标题，方便人类和系统阅读。
• 多媒体丰富： 添加高质量图片和视频，争取更多曝光机会。
• ⚠️ 防踩坑： 严禁为了迎合扩展问题而批量制造低质量的单页内容（违反规模化内容滥用政策）。

谷歌的建议很官方但很难实施，在GEO项目的具体实施上，保证内容质量是一个管理型问题（小型企业需要的内容少，可以随便搞）。提前制定好维护范围，收集整理相关资料并持续跟踪最新资料是一切的基础，特别是大型GEO项目，前期的工作做好可以很好的保证内容质量。多媒体丰富这个建议是非常推荐的，目前多个AI平台都开始在回答中加入搜索到的图片、视频内容，增加回答内容的丰富度；而多媒体内容对品牌的曝光效果是优于文字的。

三、网站被AI引用的基础

谷歌：现有的所有技术 SEO 最佳实践依然至关重要确保网页可被索引，且符合摘要显示资格。遵循传统的 SEO 技术规范：优化抓取预算、做好 JavaScript SEO、提升页面体验（降低延迟、多端适配）。减少重复内容，确保内容能被系统顺畅导航。目前国内AI产品几乎不推荐普通网站的页面，不做讨论了。

四、本地化与电商业务的优化

充分利用Merchant Center（商家中心）的产品 Feed 流和Google Business Profile（商家资料）。考虑引入Business Agent（商务智能体）交互功能。国外独立电商比较多，国内AI基本不收录商品（目前）。如果希望自己的品牌可以被AI推荐，必须立刻开始进行GEO工作了（已经很多品牌在做了）。

五、不需要做的事情

谷歌：针对 AI 搜索，以下做法纯属浪费时间：

❌ 不需要创建 llms.txt 文件。 类似robots.txt，用于网站的AI适配

❌ 不需要刻意进行“内容分块（Chunking）”。

❌ 不需要针对 AI 堆砌长尾词或重写语义。

❌ 不需要刷虚假的“网络提及（Mentions）”。 315报道的投毒行为

❌ 不需要寻找针对 AI 搜索的特殊结构化数据标记（Schema）。 文章加入提示词骗AI

业界开始提GEO已经有几年了，我从2025年初开始系统的为客户维护AI平台的品牌形象和产品营销，但直到2026年，甚至直到今年315曝光，GEO业务才出现在大众视野中。像之前《新华网下场做GEO是怎么回事？》文章中提到的，国内GEO业务仍然在发展初期，企业开展GEO业务，应该选择优质的合作伙伴，不要在试图通过作弊手段获得AI推荐的策略上浪费时间。

原文链接：https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide